Implicaciones culturales, tecnológicas y éticas en el uso de la IA: Desafíos para las empresas mexicanas
DOI:
https://doi.org/10.53877/rc9.19-555Palabras clave:
tecnologías emergentes, inteligencia artificial, desafíos culturales, desafíos éticos, desafíos tecnológicosResumen
En una era disruptiva como la que se vive actualmente, la competitividad de las empresas se ha visto impactada por la introducción de tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial, mismas que están revolucionando diversos sectores industriales a nivel global. El objetivo de esta investigación es exponer el contexto actual sobre las implicaciones que enfrentan las empresas mexicanas en la implementación de la IA. A través de un enfoque cualitativo-comparativo se explora y compara con países como Estados Unidos, Alemania y Japón respecto a las características culturales que influyen en su adopción, a las tecnológicas que implementan y a las implicaciones éticas establecidas para su uso, para con ello considerar mejorar la adopción de estas tecnologías en México, a partir de estrategias exitosas basadas en los países de referencia. Los principales resultados muestran que es necesario realizar mayor inversión en I+D, aunado al hecho de involucrar diferentes sectores como es la academia y sector empresarial, que coadyuven al gobierno a conformar políticas públicas que promuevan la educación tecnológica, además de la creación de regulaciones legales y éticas que fomenten la transparencia en el uso de esta. Se concluye resaltando la importancia de crear una cultura empresarial adaptativa que poco a poco permita la adopción de la IA, además de la participación del Estado en crear regulaciones claras para su uso y programas que apoyen a las empresas en la adquisición de la infraestructura que se requiere. Las limitaciones del estudio van relacionadas con la poca información difundida en México al respecto.
Descargas
Citas
Anderson, G. (2022). U.S. R&D Increased by $72 Billion in 2021 to $789 Billion; Estimate for 2022 Indicates Further Increase to $886 Billion. https://ncses.nsf.gov/pubs/nsf24317
Breaux, C., & Dinlersoz, E. (28 de noviembre de 2023). Only 3.8% of Businesses Use AI to Produce Goods and Services, Highest Use in Information Sector. Census.gov. https://n9.cl/eiom6
Bughin, J., Hazan, E., Ramaswamy, S., Chui, M., Allas, T., Henke, N., Trench, M. (2017). Artificial Intelligence the next digital frontier? https://n9.cl/3gihr3
Carriére-Swallow y Haksar, V. (23 de septiembre de 2019). Economía de los datos. Fondo Monetario Internacional. https://n9.cl/k0ucxk
Calderón, C. (06 de febrero de 2024). Obtenido de El Financiero: https://n9.cl/9px1l
CISCO. (15 de noviembre de 2023). Cisco lanza nueva investigación que resalta la amplia brecha en la preparación de las empresas para la IA. https://n9.cl/cru5i
Deltec Bank. (9 de mayo de 2020). Technology Sector’s Impact on USA Economy. Deltec Bank and Trust. https://n9.cl/t754d
Gascon Marcen, A. Los principios para el desarrollo de la Inteligencia Artificial en Japón y las avenidas para la cooperación con la Unión Europea, en Mirai. Estudios Japoneses, 4, 2020. https://n9.cl/n8odj
Duran, E. (4 de marzo de 2024). La imperativa necesidad de fomentar la investigación y desarrollo. Coparmex. https://n9.cl/fcuh08
European Commision. (1 de septiembre de 2021). Informe sobre la estrategia de inteligencia artificial en Alemania. https://n9.cl/ocrh4
Haan, K., & Watts, R. (24 de abril de 2023). How businesses are using Artificial Intelligence in 2024. https://n9.cl/0dssg
Hradecky, D., Kennell, J., Cai, W., & Davidson, R. (2022). Organizational readiness to adopt artificial intelligence in the exhibition sector in Western Europe. International Journal of Information Management. https://n9.cl/qkyu9
Hausmann, R., & Domínguez, J. (2024). Real Colegio Complutense. Obtenido de https://n9.cl/tz3ggz
IBM. (s.f.). Obtenido de IBM: https://n9.cl/a27yi
International Trade Administration. (31/05/2024). Inteligencia artificial en la fabricación en Alemania. https://n9.cl/z9upn5
Jameel, A. S. (2017). A Review of the Impact of ICT on Business Firms. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.2906774
Mantello, P., Ho, M. T., Nguyen, M. H., & Vuong, Q. H. (2023). Bosses without a heart: Socio-demographic and cross-cultural determinants of attitude toward Emotional AI in the workplace. AI & Society. https://n9.cl/5wq5l
MICROSOFT. (18 de marzo de 2024). La IA se posiciona como una prioridad para las PyMEs mexicanas. https://n9.cl/h2zkr
Mont, C., May, C. Del Pozo, Martínez, C. y Martín, V. del Campo Alcocer. (2020). Artificial Intelligence for social good in Latin America and the Caribbean: The Regional Landscape and 12 Country Snapshots. https://n9.cl/lgain
Nippon Communications Foundation. (31 de julio de 2023). Más del 60 % de las empresas japonesas utilizan o estudian adoptar una IA generativa. Nippon.com. https://n9.cl/4rxvw
OECD. (2019). Cómo medir la transformación digital. In OECD eBooks. Organization for Economic Cooperation and Development. https://doi.org/10.1787/af309cb9-es
Organización Mundial de la Propiedad Intelectual. (27 de septiembre de 2023). Índice Mundial de Innovación de 2023: Suiza, Suecia y los Estados Unidos lideran la clasificación mundial de innovación; la innovación se muestra sólida, pero la financiación de las empresas emergentes es cada vez más incierta. https://n9.cl/kmgsa
Perri, L. (12 de febrero de 2024). Las 30 tecnologías emergentes que guiarán tus decisiones empresariales. Gartner Blog. https://n9.cl/ie3yx
Price Whaterhouse Coopers. (2017). Si le ponemos cifras a la Inteligencia Artificial. https://ideas.pwc.es/archivos/20170714/le-ponemos-cifras-a-la-inteligencia-artificial/
Santander. (25 de octubre de 2023). Inteligencia artificial y empresa: ventajas y aplicaciones. https://n9.cl/h3h044
Startupable. (S. F.). ¿Qué son tecnologías emergentes? https://n9.cl/wkr9k
Torres Solís, C. A., & Quiroz Juárez, M. A. (25 de Julio de 2023). Mundo nano. Revista interdisciplinaria en nanociencias y nanotecnología: https://n9.cl/2tdz0
USAID. (1 de diciembre de 2023). Artificial Intelligence Ethics Guide | Document. U.S. Agency for International Development. https://n9.cl/v9gof
World Trade Organitation. (2017). Efectos de la tecnología en el funcionamiento del mercado de trabajo. https://n9.cl/e64vh
Wolf, A. (02 de agosto de 2023). Obtenido de Ifo Institute: https://n9.cl/vwtxa
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Maria Luisa Flores-Hernandez, Zuni Hiddekel Sedeño-Zamora, Diego López-Flores

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los derechos del trabajo pertenecen al autor o autores, sin embargo, al enviarlo a publicación en la Revista Retos de la Ciencia, le otorgan el derecho para su primera publicación en medio electrónico, y posiblemente, en medio impreso a la Revista Retos de la Ciencia. La licencia que se utiliza es la de atribución de Creative Commons , que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que se mencione la autoría del trabajo y a la primera publicación que es en la Revista Retos de la Ciencia. Asimismo, el o los autores tendrán en cuenta que no estará permitido enviar la publicación a ninguna otra revista, sin importar el formato. Los autores estarán en posibilidad de realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en la Revista Retos de la Ciencia (p. ej., repositorio institucional o publicación en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en la Revista Retos de la Ciencia.